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Neurosistemas Facultad de Medicina · U. de Chile
Samuel Madariaga Román

Investigadores postdoctorales y asistentes

Samuel Madariaga Román

Investigador postdoctoral

Áreas de interés Dinámica de microcircuitos corticales, neurociencia computacional, entornos virtuales, hardware científico.

El Dr. Samuel Madariaga es investigador postdoctoral en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y colaborador en el grupo de desarrollo del Centro de Investigación Clínica Avanzada (CICA) del Hospital Clínico de la Universidad de Chile.

Doctor en Ciencias Biomédicas por la Universidad de Chile, su investigación de tesis se centró en explorar la dinámica de los microcircuitos corticales en la corteza visual primaria a través de un modelo a gran escala de neuronas pulsantes, trabajando junto al Dr. Pedro Maldonado y el Dr. Christ Devia.

Su recorrido científico se caracteriza por integrar la neurociencia de sistemas con herramientas computacionales avanzadas. Tras consolidar su experiencia en el registro y análisis de datos electrofisiológicos y conductuales, su trabajo postdoctoral se enfoca en proyectar esos conocimientos hacia la simulación matemática de la actividad cerebral, la creación de paradigmas experimentales interactivos y el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a la rehabilitación.

Temas de investigación

Dinámica de redes y microcircuitos corticales. Campos receptivos en la corteza visual y procesamiento de la información neuronal. Modelamiento de redes neuronales pulsantes para replicar dinámicas competitivas, como los mecanismos winner-take-all, y arquitecturas corticales.

Neurociencia computacional. Modelos matemáticos a gran escala con Python y el simulador NEST, con flujos de trabajo paralelos y análisis intensivo en plataformas de supercómputo.

Integración bioconductual y entornos virtuales. Paradigmas cognitivos inmersivos con motores gráficos como Godot 4, sincronizando en tiempo real métricas conductuales con seguimiento ocular (EyeLink) y registros de EEG.

Ingeniería de hardware y software científico. Desde firmware en microcontroladores (C++, ESP32) para sincronización de hardware hasta pipelines de procesamiento de señales neurofisiológicas masivas con MNE-Python y SpikeInterface.